FROM IDEA → TO PROTOTYPE → TO WORKING PRODUCT
An AI product built around a single job: take a messy human request and return a usable result on one screen. The idea is written as a one-sentence promise first, and every later decision is judged against it.
AI-продукт вокруг одной задачи: принять «сырой» запрос человека и вернуть готовый результат на одном экране. Идея сначала формулируется одним предложением, и все дальнейшие решения проверяются по нему.
Most AI tools stop at a chat box and leave the user to invent prompts, formats and next steps. Here the product asks for the minimum input and returns a structured, checkable output — so the value is obvious in the first minute.
Большинство AI-инструментов заканчиваются полем чата, и пользователь сам придумывает промпты, формат и следующий шаг. Здесь продукт просит минимум данных и возвращает структурированный, проверяемый результат — польза видна в первую минуту.
Scoped to one flow before any code: input → model call on the server → validated output → save and share. React and TypeScript on the front, server functions for anything touching API keys or the model, a database for saved results. Nothing else ships until that flow works end to end.
Сначала один сценарий, потом код: ввод → запрос к модели на сервере → проверка результата → сохранение и отправка. React и TypeScript на фронте, серверные функции для всего, что связано с API-ключами и моделью, база для сохранённых результатов. Остальное не добавляется, пока этот поток не работает целиком.
AI works in two places: inside the product and in building it. Prompts are treated like code — versioned, tested against real inputs, tightened when the output drifts. Model responses are validated against a schema, so a bad answer fails loudly instead of quietly reaching the user.
AI работает в двух местах: внутри продукта и в самой разработке. Промпты — как код: версии, проверка на реальных запросах, доработка, когда результат «уплывает». Ответы модели проверяются по схеме, поэтому плохой ответ падает с ошибкой, а не тихо доходит до пользователя.
The outcome is a working MVP a real person can use without instructions, plus a short list of what to build next. Usage numbers appear here only once the product runs with real users.
Результат — работающий MVP, которым можно пользоваться без инструкции, и короткий список того, что делать дальше. Цифры по использованию появятся здесь только после запуска с реальными пользователями.